En Inversiones Oeding creemos que las mejores decisiones de inversión nacen de comprender hacia dónde se dirige el mundo. Por eso queremos compartir un análisis publicado por el Foro Económico Mundial, elaborado por Till Leopold, Head of Work, Wages and Job Creation del World Economic Forum, quien explora distintos escenarios sobre el impacto que tendrá la inteligencia artificial en el mercado laboral durante los próximos años.

Hemos querido compartir este artículo porque consideramos que la evolución del empleo está estrechamente relacionada con las oportunidades de inversión, el desarrollo económico, la educación y la formación del talento humano. Comprender estas tendencias permite anticipar cambios, identificar sectores con potencial de crecimiento y prepararse para los desafíos de la próxima década.

Mientras la inteligencia artificial redefine procesos, industrias y modelos de negocio, una conclusión parece clara: las organizaciones que inviertan hoy en conocimiento, adaptación y desarrollo de competencias estarán mejor posicionadas para generar valor en el futuro.

A continuación, presentamos los principales puntos del análisis realizado por Till Leopold para el Foro Económico Mundial.

Cuatro maneras en que la IA y las tendencias de talento podrían transformar los empleos para 2030.

Las tecnologías de rápido desarrollo, como la inteligencia artificial, la robótica y los sistemas autónomos, están redefiniendo la forma en que operan las empresas, cómo se realizan las tareas y qué habilidades se requieren para seguir siendo competitivos.

A medida que pasan de la experimentación a la integración en el flujo de trabajo, incluida la difusión de la IA con agentes, su avance crea tanto nuevas oportunidades de crecimiento como riesgos.

Los beneficios económicos potenciales podrían ser significativos, ya que la comercialización de la IA y las tecnologías emergentes transforma las industrias e impulsa avances sistémicos en la productividad. Sin embargo, su rápida aceleración también plantea interrogantes cruciales sobre el futuro de los modelos de negocio, las cadenas de valor, la inclusión económica y la resiliencia.

El sector empresarial está dividido sobre el impacto de la IA. Según una encuesta del Foro Económico Mundial, más de la mitad de los ejecutivos a nivel global prevén que esta tecnología elimine puestos de trabajo, mientras que el 24% opina que creará nuevos empleos. Casi el 45% también mencionó un aumento en los márgenes de beneficio como un posible impacto de la IA; un porcentaje mucho menor espera que conlleve un incremento salarial.

Mientras tanto, las tendencias demográficas y la disminución de la vigencia de las habilidades podrían ejercer aún más presión sobre los mercados laborales y los sistemas de formación en los próximos años.

En conjunto, estas dinámicas están aumentando la incertidumbre tanto para las empresas como para los responsables políticos, y exigen una mayor agilidad y capacidad de previsión.

El nuevo informe del Foro, Cuatro futuros para el empleo en la nueva economía: IA y talento en 2030, puede ayudar a los líderes a comprender y aprovechar estos cambios transformadores. Explora cómo los avances en IA y las tendencias del talento podrían moldear el futuro del empleo, con diversas implicaciones para las estrategias corporativas y las decisiones de inversión.

Cuatro escenarios futuros para el empleo en 2030

El informe expone cuatro escenarios plausibles para el futuro del empleo en la intersección del avance de la IA y la preparación de la fuerza laboral, y detalla las posibles trayectorias para el año 2030.

El primer escenario es el de Progreso Superacelerado , donde el avance exponencial de la IA y la amplia preparación de la fuerza laboral permiten a las empresas aprovechar el “salto de la agencia”, impulsando una transición hacia una economía centrada en la IA y avances significativos en productividad e innovación. Muchos empleos desaparecen, pero surgen nuevas ocupaciones que se expanden rápidamente, en parte gracias a que los humanos se convierten en orquestadores de agentes. Como aspecto positivo, la difuminación de las redes físicas y virtuales minimiza las fronteras geográficas que limitan el acceso al talento, los mercados y las cadenas de valor críticas. Sin embargo, las redes de seguridad social, la ética y los marcos de gobernanza tienen dificultades para seguir el ritmo y la magnitud del cambio, lo que intensifica muchas tensiones estructurales relacionadas con el desplazamiento laboral y las deficiencias en la gobernanza.

El segundo escenario es la Era del Desplazamiento , donde el avance exponencial de la IA supera la capacidad de adaptación de la fuerza laboral. Las empresas se apresuran a automatizar ante la escasez de talento, desplazando a los trabajadores más rápido de lo que los sistemas de educación y recapacitación pueden responder. La IA con capacidad de gestión de agentes se hace cargo de procesos clave, generando un aumento de la productividad, pero también nuevos riesgos. Las economías avanzan tecnológicamente a pasos agigantados, pero se fracturan socialmente; el desempleo se dispara, la confianza del consumidor se erosiona y los gobiernos se enfrentan a crecientes riesgos sociales e inestabilidad. La expansión de modelos de negocio ultraligeros y nativos de la IA crea nuevas oportunidades de crecimiento, pero una dependencia excesiva de los sistemas de IA con capacidad de gestión de agentes y la falta de supervisión aumentan los riesgos sistémicos y la manipulación cognitiva.

El siguiente escenario es la Economía de Copiloto , donde el progreso de la IA es más gradual y las habilidades preparadas para la IA están ampliamente extendidas. El estallido de una “burbuja de IA” cambia el enfoque hacia la integración y el aumento pragmáticos, en lugar de la automatización masiva. La mayoría de las industrias experimentan una transformación gradual, moldeada por la integración de la IA adaptada y específica para cada tarea, en lugar del rediseño estructural de los flujos de trabajo. Las inversiones tempranas en capacitación, movilidad, infraestructura y gobernanza dan sus frutos, permitiendo a los países y las empresas potenciar la experiencia humana y avanzar en las tecnologías emergentes. Si bien el desplazamiento y la rotación de empleos han aumentado, la IA se percibe cada vez más como una oportunidad en lugar de una amenaza, con equipos humanos-IA que están transformando las cadenas de valor globales. La creciente importancia económica de la tecnología conlleva el riesgo de intensificar la competencia estratégica relacionada con la capacidad de la IA, el talento y el control de las cadenas de valor críticas.

El último escenario, Progreso Estancado , combina el avance gradual de la IA con una fuerza laboral que carece de habilidades críticas. Las presiones de costos y la búsqueda de beneficios a corto plazo afianzan los procesos heredados. El progreso tecnológico es visible, pero dista mucho de ser transformador; los gobiernos y las empresas optan por una implementación selectiva y conservadora de la IA, priorizando las mejoras incrementales de eficiencia dentro de los flujos de trabajo existentes y compensando la escasez de talento. Surgen nuevas oportunidades en soluciones de IA específicas para cada sector, innovación localizada y programas de desarrollo de talento, pero las ganancias de productividad siguen siendo desiguales y se concentran en empresas y regiones con mayor experiencia en IA. El desplazamiento afecta principalmente a los puestos rutinarios, mientras que el valor de los oficios especializados y las ocupaciones manuales aumenta. La esperanza de una prosperidad impulsada por la IA se desvanece en frustración, ya que las brechas de adopción alimentan la desigualdad, crean una economía bifurcada y limitan el crecimiento.

Estrategias “sin arrepentimiento” para afrontar las tendencias de la IA y el talento.

Estos escenarios proporcionan una perspectiva a través de la cual los líderes pueden explorar las incertidumbres críticas y diseñar estrategias para afrontar y aprovechar las tendencias en IA y talento.

A partir de conversaciones con directores de estrategia y expertos en la materia, el nuevo informe del Foro también incluye un conjunto de estrategias “sin arrepentimiento” que podrían ayudar a las empresas a prepararse para cualquier escenario.

Empezar con proyectos pequeños puede ayudar a crecer rápidamente, y comprender los diferentes casos de uso de la tecnología en diversas industrias puede facilitar la integración estratégica de la IA. Alinear las estrategias de tecnología y talento será fundamental para garantizar que ambas evolucionen a la par, aumentando así la productividad y la confianza. Es probable que las empresas que inviertan en la colaboración entre humanos e IA, flujos de trabajo automatizados, gobernanza de datos e infraestructura resulten más resilientes.

Lo más importante es que prepararse para las implicaciones de diferentes escenarios —en cuanto a roles, generaciones, trayectorias profesionales, flujos de trabajo y tecnologías—, al tiempo que se aprovechan las alianzas, puede ayudar a mitigar el riesgo y a afrontar la complejidad.

La Iniciativa sobre el Futuro del Empleo y la Revolución de la Recualificación del Foro Económico Mundial ofrecen a las empresas, los gobiernos y la sociedad civil un espacio para codiseñar, debatir y ampliar estrategias para:

• Garantizar que las personas y las organizaciones estén preparadas para prosperar en el futuro del trabajo.
• Responder eficazmente a las demandas y desafíos cambiantes del mercado laboral.
• Crear mejores vías de acceso a la educación y a la industria, y apoyar el acceso continuo a los mejores talentos y a las habilidades pertinentes.
• Identificar las oportunidades de mayor valor para impulsar la productividad mediante la implementación de tecnología centrada en el ser humano.
• Aprovechar la IA para construir sistemas educativos preparados para el futuro que mejoren la accesibilidad, promuevan la equidad y ofrezcan resultados de aprendizaje impactantes.

En Inversiones Oeding entendemos que invertir no consiste únicamente en destinar recursos financieros. También implica identificar tendencias, comprender los cambios estructurales de la economía y apostar por el desarrollo del talento que hará posible el crecimiento del mañana.

La transformación del empleo impulsada por la inteligencia artificial representa uno de los mayores desafíos y oportunidades de nuestra generación. Estar informados hoy es el primer paso para tomar mejores decisiones mañana.

Para leer el artículo original visita:

https://www.weforum.org/stories/2026/01/four-ways-ai-impact-job-markets